Resumen Este trabajo aborda la creación de series homogéneas de precipitación y temperatura entre 1981-2015 para estudio y caracterización de la región intertropical semiárida de Brasil. 61 estaciones climatológicas permitieron generar 29 series homogéneas de precipitación y temperatura mediante uso de técnicas estadísticas y de correlación. La precipitación presentó alta heterogeneidad espaciotemporal, con una estación húmeda y otra seca, y lluvias entre octubre-abril al sur pero que al norte se concentraron en enero-junio. Para la temperatura, la amplia extensión y baja disponibilidad de series, junto a la pequeña variabilidad de los registros, no permitió identificar de forma clara grupos de estaciones, al discriminar la mayoría de análisis estaciones aisladas. La creación de series climáticas ha supuesto un importante paso en la caracterización espacial de esta peculiar región tropical semiárida, así como para el desarrollo de estudios climáticos y de gestión de recursos hídricos en la región.

Abstract This study aims to construct homogeneous precipitation and temperature series for the period 1981-2015, for the study and characterization of the semiarid intertropical region of Brazil. Data from 61 weather stations allowed the generation of 29 homogeneous temperature and precipitation series using statistical and correlation techniques. Precipitations presented high temporal and spatial heterogeneity with a dry and a wet season, as well as rainfall between October-April in the South area and between January-June in the North. Regarding temperature, despite its low variability, the wide spatial coverage and limited data availability of the series did not allow a clear identification of groups of stations, as the analysis discriminated isolated stations. The construction of homogeneous climatic series has been a significant step forward the spatial characterization of this tropical semiarid region, which can also be employed as a base scenario for the development of climate studies and water resource management.

Resumo O estado da Paraíba, localizado na região Nordeste do Brasil, possui 223 municípios, distribuídos numa área de 56.469 km2. A Paraíba é dividida em quatro mesorregiões: Zona da Mata, Agreste, Borborema e Sertão Paraibano. Para este estudo, a mesorregião semiárida, Sertão Paraibano, foi escolhida, a fim de compreender a vulnerabilidade às alterações climáticas, considerando sua importância econômica para fornecimento de água e energia. O teste não-paramétrico Mann-Kendall foi utilizado com a finalidade de avaliar tendências nas séries históricas de dados de precipitação mensal, trimestral, semestral e anual. As séries utilizadas correspondem ao período de 1912-2012, construídas a partir de dados provenientes de cinco estações meteorológicas, distribuídas pela mesorregião, mantidas pela Agência Executiva de Gestão das Águas (AESA) e Departamento Nacional de Obras Contra a Seca (DNOCS). Os resultados indicam tendência de aumento na precipitação, principalmente nos intervalos de tempo anual, no primeiro semestre de janeiro a junho (J-J), no trimestre dezembro, janeiro e fevereiro (DJF) e no mês de Janeiro, com incrementos anuais entre 2,67 mm/ano e 5,45 mm/ano. Os resultados evidenciam a necessidade de aprofundar estudos sobre influência das mudanças climáticas na mesorregião do Sertão Paraibano, com o intuito de mitigar os seus efeitos ou promover medidas de adaptação.

Abstract The state of Paraíba, located in the northeastern region of Brazil, comprises 223 municipalities and covers an area of 56,469 km2. Paraíba is divided into four major mesoregions: Zona da Mata, Agreste, Borborema and Sertão Paraibano. For this study, the Sertão Paraibano mesoregion, a semiarid area, was chosen to understand vulnerability to climate change, taking into account the region’s economic importance for water and energy supply. The Mann-Kendall non-parametric test was applied to evaluate trends in the historical series of monthly, trimestrial, biannual and annual precipitation data. The series utilized corresponded to the period 1912-2012 and were built from data generated by five meteorological stations distributed throughout the mesoregion. These stations are maintained by the Executive Agency for Water Management (AESA) and National Department of Works Against Drought (DNOCS). The results indicated increasing precipitation trends for the Sertão Paraibano mesoregion, especially in the annual evaluation, for the first semester of the year (January to June), for the trimester December-January-February and the month of January, with slopes between 2.67 mm/year and 5.45 mm/year. The results evidenced the need to deepen studies on the influence of climate change in the area, to promote prompt adaptation measures.

Resumen Este trabajo caracteriza el clima de la serie histórica (1982-2011) de temperatura media y precipitación y sus proyecciones futuras (2012-2099) en la Provincia de Santa Elena, región más occidental del Ecuador continental con características desérticas en el cinturón intertropical. El análisis histórico muestra aumentos de temperatura (0,038 ºC/año) y precipitación (0,196 mm/año). La comparación del clima histórico y generado por 65 modelos climáticos determina al escenario ECHOG A2 como más adecuado para reproducir el clima de la zona. Dicho modelo predice a final del siglo XXI aumentos en la temperatura media (+2,7 ºC), precipitación (+8,2%) y en los valores máximos de lluvia anual. La evolución de la temperatura y precipitación no lleva cambios en las características de clima anual que se mantiene como Semidesértico árido, si bien mensualmente disminuye la aridez de enero a abril.

Abstract The study presented herein characterizes climate for historical series (1982-2011) of average temperature and precipitation, also including future projections (2012-2099) for the Province of Santa Elena, westernmost point of continental Ecuador, which presents desert environment in the intertropical belt. The historical analysis shows increasing temperatures (0,038 ºC/year) and precipitation (0,196 mm/year). Comparison of historical and generated (65 climate models) climate determines scenario ECHOG A2 as the most appropriate to reproduce the climate of the zone. This model predicts increases in temperature (+2,7 ºC), precipitation (+8,2%), and in maximum annual rain values, at the end of the XXI century. Evolution of temperature and precipitation does not lead to changes in annual climate characteristics, which is maintained as Semiarid, but the aridity index decreases monthly, from January to April.